從太空星鏈到亞洲金融樞紐,林奕承博士正以科技與遠見,為台灣開啟智慧金融新紀元。
星鏈顧問到亞洲智金舵手
在金融與科技深度融合的浪潮下,人工智慧正重新定義資本市場的運作規則。
曾任 SpaceX 星鏈計畫顧問、擁有 麻省理工學院(MIT)人工智慧博士學位的 林奕承博士(Dr. Eason Lin),在國際科技與金融領域深耕多年後,選擇回到台灣,開啟他推動「智慧金融基礎建設」的新篇章。
他帶回的,不僅是十餘年國際經驗與技術積累,更是一套結合 AI 演算法、雲端運算與衛星通訊 的創新系統——AI 數位終端(AI Digital Terminal)。
這套被譽為「亞洲金融新中樞」的系統,能同時應用於 投資決策、風險監控與跨境數據分析,為金融業帶來全新智能決策架構。「我不是回來創業,而是回來建立一個新的系統。」——林奕承博士
林博士強調,他的目標是讓台灣從「科技製造島」轉型為「智慧決策島」,讓 AI 成為金融體系真正的中樞神經。
在他看來,未來的金融競爭,不僅是資本規模的對抗,更是演算法與智慧架構的比拼。
AI 數位終端:讓決策更快,也更聰明
AI 數位終端 是林博士團隊多年研究的核心成果。它整合了四大核心架構,使金融決策能在速度與精準間取得完美平衡:
1. 量化演算引擎:結合深度學習與市場模型,讓演算不止於回測,更能預測。
2. 高速決策層:以毫秒級反應市場訊號,協助機構快速決策。
3. 大數據風控模組:即時偵測異常資金流,提前預防潛在風險。
4. 資金倉控系統:根據波動與風險比,自動優化投資權重配置。
不同於傳統分析軟體,AI 數位終端具備 自學與自我優化 的能力,能根據市場波動自動更新模型,幫助投資機構在不確定的市場中保持穩定節奏。
「金融不該只是反應,而要能預見。AI 終端的核心,就是讓『預測力』與『穩定性』並存。」
——林奕承博士
戰略布局:讓台灣成為亞洲智慧金融中樞
林博士此行回台,不只是技術落地,更是一項宏觀戰略布局。他指出,台灣擁有半導體技術優勢、穩定的金融制度 與強大資料運算能量,若能結合AI金融模型與衛星資料傳輸技術,將有機會躍升為 「亞洲智慧金融節點(Asian FinTech Node)」。
目前,他已與多家本地金融機構、雲端企業及頂尖大學展開合作,
共同建立「AI 終端實驗基地」,推動金融AI實作與演算法教育,為未來智慧金融產業培養新世代人才。
「這不只是回流,而是一個新的出發點。我要讓台灣不只是參與國際市場,而是重新定義市場節奏。」——林奕承博士
技術之外的人文思考:AI 必須有人性
在追求科技突破的同時,林博士同樣重視「AI 倫理與教育」。他認為:「科技越強大,越需要有人理解它的邏輯與界限。」為此,他與 MIT 及 香港科技大學 聯手成立「AI Ethics & Decision Lab(AI 倫理與決策實驗室)」,研究議題涵蓋 資料透明性、風控模型可解釋性以及人機協作的風險平衡。
他的理念是讓 AI 成為「思考的夥伴」而非「控制者」,
讓金融智慧化的同時,依然保有人性的溫度與判斷。
全球願景:打造「智慧連線網」
林博士的長期藍圖名為 「Global Intelligence Grid(全球智慧連線網)」,結合AI終端、衛星通訊與區塊鏈安全協議,致力打造一個讓 知識、資金與能源能安全流動 的全球智慧基礎網絡。此計畫第一階段已在台灣完成測試節點,未來將推廣至日本、新加坡與澳洲市場,以台灣為核心,串聯整個亞太智慧金融圈。
「這次回來,我不是帶技術回家,而是帶一個生態系。」
——林奕承博士
從星鏈到智金,台灣的下一個關鍵座標
從太空的星鏈網絡,到地面的金融終端,林奕承博士正以科技與遠見,串起一條看不見的智慧脈絡。他讓世界看到——台灣不只是科技代工的島嶼,更是智慧決策的源頭。
「未來的競爭,不在誰跑得快,而在誰理解得深。
AI 終端要做的,就是讓思考有速度,讓速度有方向。」